volatile 关键字详解(转) {#volatile 关键字详解转}

• 2019-08-09 23:13:04

本文转自Ruheng的简书–你真的了解volatile关键字吗？ volatile 关键字经常在并发编程中使用，其特性是保证可见性以及有序性，但是关于 volatile 的使用仍然要小心，这需要明白 volatile 关键字的特性及实现的原理，这也是本篇文章的主要内容。

Java 内存模型 {#java 内存模型}

想要理解 volatile 为什么能确保可见性，就要先理解 Java 中的内存模型是什么样的。

Java 内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中。每条线程中还有自己的工作内存，线程的工作内存中保存了被该线程所使用到的变量（这些变量是从主内存中拷贝而来）。线程对变量的所有操作（读取，赋值）都必须在工作内存中进行。不同线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成。

基于此种内存模型，便产生了多线程编程中的数据“脏读”等问题。

举个简单的例子：在 java 中，执行下面这个语句:

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i  = 10;

执行线程必须先在自己的工作线程中对变量 i 所在的缓存行进行赋值操作，然后再写入主存当中。而不是直接将数值 10 写入主存当中。

比如同时有 2 个线程执行这段代码，假如初始时 i 的值为 10，那么我们希望两个线程执行完之后 i 的值变为 12。但是事实会是这样吗？

可能存在下面一种情况：初始时，两个线程分别读取 i 的值存入各自所在的工作内存当中，然后线程 1 进行加 1 操作，然后把 i 的最新值 11 写入到内存。此时线程 2 的工作内存当中 i 的值还是 10，进行加 1 操作之后，i的值为 11，然后线程 2 把 i 的值写入内存。

最终结果 i 的值是 11，而不是 12。这就是著名的缓存一致性问题。通常称这种被多个线程访问的变量为共享变量。

那么如何确保共享变量在多线程访问时能够正确输出结果呢？

在解决这个问题之前，我们要先了解并发编程的三大概念：*原子性，有序性，可见性。*

二、原子性

原子性 定义

原子性：即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行。

原子性 实例

一个很经典的例子就是银行账户转账问题：

比如从账户 A 向账户 B 转 1000 元，那么必然包括 2 个操作：从账户 A 减去 1000 元，往账户 B 加上 1000 元。

试想一下，如果这 2 个操作不具备原子性，会造成什么样的后果。假如从账户 A 减去 1000 元之后，操作突然中止。这样就会导致账户 A 虽然减去了 1000 元，但是账户 B 没有收到这个转过来的 1000 元。

所以这 2 个操作必须要具备原子性才能保证不出现一些意外的问题。

同样地反映到并发编程中会出现什么结果呢？

举个最简单的例子，大家想一下假如为一个 32 位的变量赋值过程不具备原子性的话，会发生什么后果？

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i = 9;

假若一个线程执行到这个语句时，我暂且假设为一个 32 位的变量赋值包括两个过程：为低 16 位赋值，为高 16 位赋值。

那么就可能发生一种情况：当将低 16 位数值写入之后，突然被中断，而此时又有一个线程去读取 i 的值，那么读取到的就是错误的数据。

Java 中的原子性 {#java 中的原子性}

在 Java 中，对基本数据类型的变量的读取和赋值操作是原子性操作，即这些操作是不可被中断的，要么执行，要么不执行。

上面一句话虽然看起来简单，但是理解起来并不是那么容易。看下面一个例子 i：

请分析以下哪些操作是原子性操作：

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x = 10;         //语句1
y = x;         //语句2
x++;           //语句3
x = x + 1;     //语句4

乍一看，可能会说上面的 4 个语句中的操作都是原子性操作。其实只有语句 1 是原子性操作，其他三个语句都不是原子性操作。

语句 1 是直接将数值 10 赋值给 x，也就是说线程执行这个语句的会直接将数值 10 写入到工作内存中。

*语句 2 实际上包含 2 个操作，它先要去读取 x 的值，再将 x 的值写入工作内存*，虽然读取 x 的值以及 将 x 的值写入工作内存 这 2 个操作都是原子性操作，但是合起来就不是原子性操作了。

同样的，x++和 x = x+1 包括 3 个操作：读取 x 的值，进行加 1 操作，写入新的值。

所以上面 4 个语句只有语句 1 的操作具备原子性。

也就是说，*只有简单的读取、赋值（而且必须是将数字赋值给某个变量，变量之间的相互赋值不是原子操作）才是原子操作。*

从上面可以看出，Java 内存模型只保证了基本读取和赋值是原子性操作，*如果要实现更大范围操作的原子性，可以通过 synchronized 和 Lock 来实现。由于 synchronized 和 Lock 能够保证任一时刻只有一个线程执行该代码块，那么自然就不存在原子性问题了，从而保证了原子性。*

关于 synchronized 和 Lock 的使用，参考：关于synchronized和ReentrantLock之多线程同步详解

三、可见性

可见性是指当多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值。

可见性 定义

可见性是指当多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值。

可见性 实例

举个简单的例子，看下面这段代码：

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//线程1执行的代码
int i = 0;
i = 10;

//线程2执行的代码
j = i;

由上面的分析可知，当线程 1 执行 i =10 这句时，会先把 i 的初始值加载到工作内存中，然后赋值为 10，那么在线程 1 的工作内存当中 i 的值变为 10 了，却没有立即写入到主存当中。

此时线程 2 执行 j = i，它会先去主存读取 i 的值并加载到线程 2 的工作内存当中，注意此时内存当中 i 的值还是 0，那么就会使得 j 的值为 0，而不是 10.

这就是可见性问题，线程 1 对变量 i 修改了之后，线程 2 没有立即看到线程 1 修改的值。

Java 中的可见性 {#java 中的可见性}

对于可见性，Java 提供了 volatile 关键字来保证可见性。

当一个共享变量被 volatile 修饰时，它会保证修改的值会立即被更新到主存，当有其他线程需要读取时，它会去内存中读取新值。

而普通的共享变量不能保证可见性，*因为普通共享变量被修改之后，什么时候被写入主存是不确定的，当其他线程去读取时，此时内存中可能还是原来的旧值，因此无法保证可见性。*

另外，通过 synchronized 和 Lock 也能够保证可见性，synchronized 和 Lock 能保证同一时刻只有一个线程获取锁然后执行同步代码，并且 在释放锁之前会将对变量的修改刷新到主存当中。因此可以保证可见性。

四、有序性

有序性定义

有序性：即程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。

有序性实例

举个简单的例子，看下面这段代码：

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int i = 0;

boolean flag = false;

i = 1;                //语句1
flag = true;          //语句2

上面代码定义了一个 int 型变量，定义了一个 boolean 类型变量，然后分别对两个变量进行赋值操作。从代码顺序上看，语句 1 是在语句 2 前面的，那么 JVM 在真正执行这段代码的时候会保证语句 1 一定会在语句 2 前面执行吗？不一定，为什么呢？这里可能会发生指令重排序（Instruction Reorder）。

下面解释一下什么是指令重排序，*一般来说，处理器为了提高程序运行效率，可能会对输入代码进行优化，它不保证程序中各个语句的执行先后顺序同代码中的顺序一致，但是它会保证程序最终执行结果和代码顺序执行的结果是一致的。*

比如上面的代码中，语句 1 和语句 2 谁先执行对最终的程序结果并没有影响，那么就有可能在执行过程中，语句 2 先执行而语句 1 后执行。

但是要注意，虽然处理器会对指令进行重排序，但是它会保证程序最终结果会和代码顺序执行结果相同，那么它靠什么保证的呢？再看下面一个例子：

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int a = 10;    //语句1
int r = 2;    //语句2
a = a + 3;    //语句3
r = a*a;     //语句4

这段代码有 4 个语句，那么可能的一个执行顺序是：

那么可不可能是这个执行顺序呢： 语句 2 语句 1 语句 4 语句 3

不可能，因为处理器在进行重排序时是会考虑指令之间的数据依赖性，如果一个指令 Instruction 2 必须用到 Instruction 1 的结果，那么处理器会保证 Instruction 1 会在 Instruction 2 之前执行。

虽然重排序不会影响单个线程内程序执行的结果，但是多线程呢？下面看一个例子：

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//线程1:

context = loadContext();   //语句1
inited = true;             //语句2

 //线程2:
while(!inited ){
   sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);

上面代码中，由于语句 1 和语句 2 没有数据依赖性，因此可能会被重排序。假如发生了重排序，在线程 1 执行过程中先执行语句 2，而此是线程 2 会以为初始化工作已经完成，那么就会跳出 while 循环，去执行 doSomethingwithconfig(context)方法，而此时 context 并没有被初始化，就会导致程序出错。

从上面可以看出，*指令重排序不会影响单个线程的执行，但是会影响到线程并发执行的正确性。*

也就是说，*要想并发程序正确地执行，必须要保证原子性、可见性以及有序性。只要有一个没有被保证，就有可能会导致程序运行不正确。*

3.Java 中的有序性 {#java 中的有序性}

在 Java 内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序，但是重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。

在 Java 里面，可以通过 volatile 关键字来保证一定的“有序性”。另外可以通过 synchronized 和 Lock 来保证有序性，很显然，synchronized 和 Lock 保证每个时刻是有一个线程执行同步代码，相当于是让线程顺序执行同步代码，自然就保证了有序性。

另外，Java 内存模型具备一些先天的“有序性”，*即不需要通过任何手段就能够得到保证的有序性，这个通常也称为 happens-before 原则。如果两个操作的执行次序无法从 happens-before 原则推导出来，那么它们就不能保证它们的有序性，虚拟机可以随意地对它们进行重排序。*

下面就来具体介绍下 happens-before 原则(先行发生原则) {#下面就来具体介绍下 happens-before 原则先行发生原则}

1. 程序次序规则：一个线程内，按照代码顺序，书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作

2. 锁定规则：一个 unLock 操作先行发生于后面对同一个锁额 lock 操作

3. volatile 变量规则：对一个变量的写操作先行发生于后面对这个变量的读操作

4. 传递规则：如果操作 A 先行发生于操作 B，而操作 B 又先行发生于操作 C，则可以得出操作 A 先行发生于操作 C

5. 线程启动规则：Thread 对象的 start()方法先行发生于此线程的每个一个动作

6. 线程中断规则：对线程 interrupt()方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生

7. 线程终结规则：线程中所有的操作都先行发生于线程的终止检测，我们可以通过 Thread.join()方法结束、Thread.isAlive()的返回值手段检测到线程已经终止执行

8. 对象终结规则：一个对象的初始化完成先行发生于他的 finalize()方法的开始

这 8 条规则中，前 4 条规则是比较重要的，后 4 条规则都是显而易见的。

下面我们来解释一下前 4 条规则：

对于程序次序规则来说，就是一段程序代码的执行 在单个线程中看起来是有序的*。注意，虽然这条规则中提到“书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作”，这个应该是程序看起来执行的顺序是按照代码顺序执行的，*但是虚拟机可能会对程序代码进行指令重排序*。虽然进行重排序，但是最终执行的结果是与程序顺序执行的结果一致的，它只会对不存在数据依赖性的指令进行重排序。因此，*在单个线程中，程序执行看起来是有序执行的，这一点要注意理解。事实上，这个规则是用来保证程序在单线程中执行结果的正确性，但无法保证程序在多线程中执行的正确性。

第二条规则也比较容易理解，也就是说无论在单线程中还是多线程中，*同一个锁如果处于被锁定的状态，那么必须先对锁进行了释放操作，后面才能继续进行 lock 操作。*

第三条规则是一条比较重要的规则。直观地解释就是，*如果一个线程先去写一个变量，然后一个线程去进行读取，那么写入操作肯定会先行发生于读操作。*

第四条规则实际上就是体现 happens-before 原则 具备传递性。

五、深入理解 volatile 关键字 {#五深入理解 volatile 关键字}

1.volatile 保证可见性 {#volatile 保证可见性}

一旦一个共享变量（类的成员变量、类的静态成员变量）被 volatile 修饰之后，那么就具备了两层语义：

1. 保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性，即一个线程修改了某个变量的值，这新值对其他线程来说是立即可见的。

2. 禁止进行指令重排序。

先看一段代码，假如线程 1 先执行，线程 2 后执行：

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//线程1
boolean stop = false;
while(!stop){
    doSomething();
}

//线程2
stop = true;

这段代码是很典型的一段代码，很多人在中断线程时可能都会采用这种标记办法。但是事实上，这段代码会完全运行正确么？即一定会将线程中断么？不一定，也许在大多数时候，这个代码能够把线程中断，但是也有可能会导致无法中断线程（虽然这个可能性很小，但是只要一旦发生这种情况就会造成死循环了）。

下面解释一下这段代码为何有可能导致无法中断线程。在前面已经解释过，每个线程在运行过程中都有自己的工作内存，那么线程 1 在运行的时候，会将 stop 变量的值拷贝一份放在自己的工作内存当中。

那么当线程 2 更改了 stop 变量的值之后，但是还没来得及写入主存当中，线程 2 转去做其他事情了，那么线程 1 由于不知道线程 2 对 stop 变量的更改，因此还会一直循环下去。

但是用 volatile 修饰之后就变得不一样了：

• 第一: 使用 volatile 关键字会 强制将修改的值立即写入主存;

• 第二: 使用 volatile 关键字的话，当线程 2 进行修改时，*会导致线程 1 的工作内存中缓存变量 stop 的缓存行无效（反映到硬件层的话，就是 CPU 的 L1 或者 L2 缓存中对应的缓存行无效）;*

• 第三：由于线程 1 的工作内存中缓存变量 stop 的缓存行无效，所以 线程 1 再次读取变量 stop 的值时会去主存读取。

那么在线程 2 修改 stop 值时（当然这里包括 2 个操作，修改线程 2 工作内存中的值，然后将修改后的值写入内存），会使得线程 1 的工作内存中缓存变量 stop 的缓存行无效，然后线程 1 读取时，发现自己的缓存行无效，它会等待缓存行对应的主存地址被更新之后，然后去对应的主存读取最新的值。

那么线程 1 读取到的就是最新的正确的值

2.volatile 不能确保原子性 {#volatile 不能确保原子性}

下面看一个例子：

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public class Test {
    public volatile int inc = 0;

    public void increase() {
        inc++;
    }

    public static void main(String[] args) {
        final Test test = new Test();
        for(int i=0;i<10;i++){
            new Thread(){
                public void run() {
                    for(int j=0;j<1000;j++)
                        test.increase();
                };
            }.start();
        }

        while(Thread.activeCount()>1)  //保证前面的线程都执行完
            Thread.yield();
        System.out.println(test.inc);
    }
}

大家想一下这段程序的输出结果是多少？也许有些朋友认为是 10000。但是事实上运行它会发现每次运行结果都不一致，都是一个小于 10000 的数字。

可能有的朋友就会有疑问，不对啊，上面是对变量 inc 进行自增操作，由于 volatile 保证了可见性，那么在每个线程中对 inc 自增完之后，在其他线程中都能看到修改后的值啊，所以有 10 个线程分别进行了 1000 次操作，那么最终 inc 的值应该是 1000*10=10000。

这里面就有一个误区了，*volatile 关键字能保证可见性没有错，但是上面的程序错在没能保证原子性*。可见性只能保证每次读取的是最新的值，但是 volatile 没办法保证对变量的操作的原子性。

在前面已经提到过，*自增操作是不具备原子性的，它包括读取变量的原始值、进行加 1 操作、写入工作内存*。那么就是说自增操作的三个子操作可能会分割开执行，就有可能导致下面这种情况出现：

假如某个时刻变量 inc 的值为 10，

线程 1 对变量进行自增操作，线程 1 先读取了变量 inc 的原始值，然后线程 1 被阻塞了；

然后线程 2 对变量进行自增操作，线程 2 也去读取变量 inc 的原始值，*由于线程 1 只是对变量 inc 进行读取操作，而没有对变量进行修改操作，所以不会导致线程 2 的工作内存中缓存变量 inc 的缓存行无效，也不会导致主存中的值刷新*，所以线程 2 会直接去主存读取 inc 的值，发现 inc 的值时 10，然后进行加 1 操作，并把 11 写入工作内存，最后写入主存。

然后线程 1 接着进行加 1 操作，由于已经读取了 inc 的值，注意此时在线程 1 的工作内存中 inc 的值仍然为 10，所以线程 1 对 inc 进行加 1 操作后 inc 的值为 11，然后将 11 写入工作内存，最后写入主存。

那么两个线程分别进行了一次自增操作后，inc 只增加了 1。

根源就在这里，自增操作不是原子性操作，而且 volatile 也无法保证对变量的任何操作都是原子性的。

解决方案：可以通过 synchronized 或 lock，进行加锁，来保证操作的原子性。也可以通过 AtomicInteger。

在 java 1.5 的 java.util.concurrent.atomic 包下提供了一些 原子操作类*，即对基本数据类型的 自增（加 1 操作），自减（减 1 操作）、以及加法操作（加一个数），减法操作（减一个数）进行了封装，保证这些操作是原子性操作。*atomic 是利用 CAS 来实现原子性操作的（Compare And Swap），CAS 实际上是利用处理器提供的 CMPXCHG 指令实现的，而处理器执行 CMPXCHG 指令是一个原子性操作。

3.volatile 保证有序性 {#volatile 保证有序性}

在前面提到 volatile 关键字能禁止指令重排序，所以 volatile 能在一定程度上保证有序性。

volatile 关键字禁止指令重排序有两层意思：

1. 当程序执行到 volatile 变量的读操作或者写操作时，*在其前面的操作的更改肯定全部已经进行，且结果已经对后面的操作可见；在其后面的操作肯定还没有进行；*

2. 在进行指令优化时，*不能将在对 volatile 变量的读操作或者写操作的语句放在其后面执行，也不能把 volatile 变量后面的语句放到其前面执行。*

可能上面说的比较绕，举个简单的例子：

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//x、y为非volatile变量
//flag为volatile变量

x = 2;        //语句1
y = 0;        //语句2
flag = true;  //语句3
x = 4;         //语句4
y = -1;       //语句5

由于 flag 变量为 volatile 变量*，那么在进行指令重排序的过程的时候，*不会将语句 3 放到语句 1、语句 2 前面，也不会讲语句 3 放到语句 4、语句 5 后面。但是要注意语句 1 和语句 2 的顺序、语句 4 和语句 5 的顺序是不作任何保证的。

并且 volatile 关键字能保证，*执行到语句 3 时，语句 1 和语句 2 必定是执行完毕了的，且语句 1 和语句 2 的执行结果对语句 3、语句 4、语句 5 是可见的。*

那么我们回到前面举的一个例子：

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//线程1:
context = loadContext();   //语句1
inited = true;             //语句2

//线程2:
while(!inited ){
  sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);

前面举这个例子的时候，提到有可能语句 2 会在语句 1 之前执行，那么久可能导致 context 还没被初始化，而线程 2 中就使用未初始化的 context 去进行操作，导致程序出错。

这里如果用 volatile 关键字对 inited 变量进行修饰，就不会出现这种问题了，*因为当执行到语句 2 时，必定能保证 context 已经初始化完毕。*

六、volatile 的实现原理 {#六 volatile 的实现原理}

1.可见性

处理器为了提高处理速度，不直接和内存进行通讯，而是将系统内存的数据独到内部缓存后再进行操作，但操作完后不知什么时候会写到内存。

如果 *对声明了 volatile 变量进行写操作时，JVM 会向处理器发送一条 Lock 前缀的指令，将这个变量所在缓存行的数据写会到系统内存*。 这一步确保了如果有其他线程对声明了 volatile 变量进行修改，则立即更新主内存中数据。

但这时候其他处理器的缓存还是旧的，所以在多处理器环境下，为了保证各个处理器缓存一致，每个处理会通过嗅探在总线上传播的数据来检查 自己的缓存是否过期，*当处理器发现自己缓存行对应的内存地址被修改了，就会将当前处理器的缓存行设置成无效状态，当处理器要对这个数据进行修改操作时*，会强制重新从系统内存把数据读到处理器缓存里。 这一步确保了其他线程获得的声明了 volatile 变量都是从主内存中获取最新的。

2.有序性

Lock 前缀指令实际上相当于一个内存屏障（也成内存栅栏），*它确保指令重排序时不会把其后面的指令排到内存屏障之前的位置，也不会把前面的指令排到内存屏障的后面；* 即在执行到内存屏障这句指令时，在它前面的操作已经全部完成。

七、volatile 的应用场景 {#七 volatile 的应用场景}

synchronized 关键字是防止多个线程同时执行一段代码，那么就会很影响程序执行效率，而 volatile 关键字在某些情况下性能要优于 synchronized，但是要注意 volatile 关键字是无法替代 synchronized 关键字的，因为 volatile 关键字无法保证操作的原子性。通常来说，使用 volatile 必须具备以下 2 个条件：

1. 对变量的写操作不依赖于当前值

2. 该变量没有包含在具有其他变量的不变式中

下面列举几个 Java 中使用 volatile 的几个场景:

1. 状态标记量

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   volatile boolean flag = false; //线程1 while(!flag){ doSomething(); } //线程2 public void setFlag() { flag = true; }

   根据状态标记，终止线程。

2. 单例模式中的 double check

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class Singleton{
    private volatile static Singleton instance = null;

    private Singleton() {

    }

    public static Singleton getInstance() {
        if(instance==null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if(instance==null)
                    instance = new Singleton();
            }
        }
        return instance;
    }
}

为什么要使用 volatile 修饰 instance {#为什么要使用 volatile-修饰 instance}

主要在于 instance = new Singleton()这句，这并非是一个原子操作，事实上在 JVM 中这句话大概做了下面 3 件事情:

1. 给 instance 分配内存

2. 调用 Singleton 的构造函数来初始化成员变量

3. 将 instance 对象指向分配的内存空间(执行完这步 instance 就为非 null 了)。

但是在 JVM 的即时编译器中存在指令重排序的优化。也就是说上面的第二步和第三步的顺序是不能保证的，最终的执行顺序可能是 1-2-3 也可能是 1-3-2。如果是后者，则在 3 执行完毕、2 未执行之前，被线程二抢占了，这时 instance 已经是非 null 了（但却没有初始化），所以线程二会直接返回 instance，然后使用，然后顺理成章地报错。

参考文章

Java并发编程：volatile关键字解析

[死磕Java并发]—–深入分析volatile的实现原理

Java并发机制的底层实现原理

Volatile的实现原理